Fusionner des fichiers CSV est une tâche courante pour ceux qui travaillent avec des données provenant de diverses sources. Cette opération est souvent nécessaire pour effectuer des rapports ou des analyses sur un ensemble complet de données. Voici un guide détaillé avec trois méthodes différentes pour combiner plusieurs fichiers CSV en un seul fichier CSV.
Méthode 1 : Utilisation d’un Fichier Batch
Étapes à Suivre :
- Regroupez tous vos fichiers CSV dans un même dossier.
- Créez un nouveau fichier texte (.txt) dans le même dossier que vos fichiers CSV.
- Ouvrez le fichier texte avec un éditeur de texte comme le Bloc-notes.
- Collez le code suivant dans le fichier texte :goCopier le code
copy *.csv importfichier.csvEnsuite, enregistrez le fichier. - Renommez le fichier texte en fichier batch (.bat) et exécutez-le en double-cliquant dessus.
Cette méthode est simple mais efficace pour les utilisateurs Windows. Cependant, elle ne gère pas les lignes d’en-tête répétées.
Méthode 2 : Utilisation des Commandes en Ligne
Pour ceux qui sont à l’aise avec les commandes en ligne, cette méthode peut être très rapide.
Sous Windows
- Utilisez la commande suivante pour fusionner les fichiers CSV :goCopier le code
copy *.csv mergedfile.csv
Sous Linux ou MacOS
- Utilisez la commande
catpour concaténer les fichiers CSV :bashCopier le codecat *.csv > mergedfile.csv
Ces commandes rassemblent tous les fichiers CSV du répertoire en un seul fichier nommé mergedfile.csv. Notez que, tout comme la méthode précédente, cette technique ne supprime pas les lignes d’en-tête dupliquées.
Méthode 3 : Utilisation de Python avec Pandas
Pour les utilisateurs avancés, Python et la bibliothèque Pandas offrent une solution puissante pour fusionner des fichiers CSV tout en gérant les en-têtes et autres aspects complexes.
Script Python
pythonCopier le codeimport pandas as pd
import os
directory_path = 'path/to/csv/files'
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(directory_path, f)) for f in os.listdir(directory_path) if f.endswith('.csv')])
combined_csv.to_csv('mergedfile.csv', index=False)
Explications
- Importez les bibliothèques nécessaires :
pandaspour manipuler les données etospour gérer les fichiers. - Spécifiez le chemin du répertoire contenant vos fichiers CSV.
- Concaténez tous les fichiers CSV dans le répertoire spécifié en utilisant
pd.concat. - Enregistrez le fichier combiné sous le nom
mergedfile.csv.
Cette méthode garantit que toutes les colonnes restent alignées correctement et que les doublons potentiels peuvent être gérés efficacement.
Ces trois méthodes offrent des solutions flexibles pour fusionner des fichiers CSV selon vos besoins et votre niveau de confort avec la technologie. Que vous préfériez une approche simple avec des fichiers batch, des commandes en ligne, ou une méthode avancée avec Python, vous pouvez désormais optimiser votre travail avec des données multiples.
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